[去雾论文]--AAAI2020-FFA-Net：Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing

摘要： 在本文中，我们提出了一种端到端的特征融合注意力网络(FFA-Net)来直接恢复无雾图像。FFA-Net架构由以下三个主要部分组成: 1)提出了一种新的特征注意(FA)模块，该模块将通道注意与像素注意机制相结合，考虑到不同的信道特征所包含的加权信息完全不同，且不同图像像素上的雾霾分布不均匀。FA对不同的特征和像素的处理是不平等的，这为处理不同类型的信息提供了额外的灵活性，提高了CNNs的表达

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