论文阅读：A Deep Tree-Structured Fusion Model for Single Image Deraining

也是一篇轻量级的网络，简要梳理一下 2018 ArXiv：树状网络 也是傅雪阳的一篇文章，主要提出了一种树状的特征融合网络，文章使用扩张卷积作为基本块，同时减少了网络参数。 文章主要提出了一种基于特征融合的树状结构融合模型。 网络使用扩张卷积作为基本模块来捕捉雨的空间结构。 图像的相邻特征之间包含着大量的冗余信息，可以通过分层融合相邻特征来减少冗余。 可以有效地利用空间信息和内容信息来使模型更加紧

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