记一个在训练模型过程中自己给自己挖的坑

　　根据一个图像拼接和融合的需求，训练一个模型，输入为一组图像，输出为一张图像，输入数据和ground truth的像素值都归一化到[-1, 1] 　　我当时使用了UNet结构，卷积和反卷积都单独封装了一个函数，方便调用，在函数内部，卷积都会默认接一relu激活层 　　训练结果出来后，发现内容基本都能和ground truth对应上，但是颜色很怪异，特别接近灰色，如下 　　然后寻找原因许久未果，陷

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