最近Few-Shot Learning总结

看了几篇论文，感觉还是懵懵懂懂的。实在看不下去了，今晚就写一点东西，做个总结。以后翻出来看看～～觉得自己当初也是挺猛的！！ Few-Shot Learning with Global Class Representations 在文章中，作者将base和novel类放到一块进行训练提取特征。作者认为这样可以很好的拟合两种分布。同时在训练过程中对于novel类做了数据增强。 模型的出发点在与使用所有

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