李宏毅学习笔记——2. Regression：（回归）

1. Regression：（回归） 概念： 回归（regression）模型的输出值是一个数。例如：股票预测，股票预测，PM2.5预测，自动驾驶中方向盘角度的预测，可能购买商品，宝可梦进化后的CP值预测。 特性： 在一定范围内，增加模型复杂度，可以提升模型性能，但是超出该范围就会出现过拟合。用正则化的方式，可以 降低过拟合出现的可能。 2.实例化讲解回归： 目的： 找到一个function 输入

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