数据库之分组

概念

按照必定标准把数据分红若干部分

语法

from  表名
    where  条件
        group  by  分组标准
        （group标准的要写在where以后，没有where写在from以后）        

 

语句：select  dept_id,count(id)  from  s_emp  group  by  dept_id;

• 实际执行时先执行from  s_emp
• 再执行group by  dept_id
• 最后是统计输出select  dept_id,count(id)

 

如何对组数据进行过滤

• where是对表数据进行过滤的。
• 组数据过滤有特殊的语法——having
• having要加在group后面

演示：按照部门号分组，统计每一个部门的人数，显示人数大于2的部门而且按部门号降序排列

select dept_id, count(id) from s_emp group by dept_id having count(id)>2 order by dept_id desc;

演示：按照部门号分组，统计每一个部门的平均工资，显示平均工资大于1300的部门

select dept_id, avg(salary) from s_emp group by dept_id having avg(salary)>1300;

 

在分组语句中，select后的字段要么是分组标准，要么是通过合适组函数处理过的内容

举例：按照部门号分组，统计每一个部门的平均工资，显示平均工资大于1300的部门，还要显示部门名

select dept_id, avg(salary), name from s_emp e, s_dept d where dept_id=d.id group by dept_id, name having avb(salary)>1300; 

（存在一些问题）匹配显示次数问题

因此用组函数，由于组函数只会有一个结果, 若是用count：

select dept_id, avg(salary), count(name) from s_emp e, s_dept d where dept_id=d.id group by dept_id having avg(salary)>1300;

 

若是用max：

select dept_id, avg(salary), max(name) from s_emp e, s_dept d where dept_id=d.id group by dept_id having avg(salary)>1300;

 

由于可能会有的部门没有对应部门名，数据会丢失，则要所有显示部门表的内容，因此还要加上外链接。

select dept_id, avg(salary), count(name) from s_emp e, s_dept d where dept_id=d.id(+) group by dept_id having avg(aslary)>1300;

 sql语句的执行顺序

（1）from   先找到要操做的表

（2）where  会有过滤条件

（3）group  by  分组确定在having以前

（4）having   对组数据进行过滤  经过下面举例的别名能够肯定having和select的执行顺序

（5）select    查询输出（语法规则要求select写前面）

（6）order  by   永远在最后

演示：按照部门号分组，统计每一个部门的人数，要求显示部门人数大于2的部门，还要求按照人数进行排序

select dept_id, count(id) ac from s_emp group by dept_id having count(id)>2 order by ac;