数据存储演进思路一：单库单表mysql
单库单表是最多见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，全部的用户均可以在db库中的user表中查到。算法
数据存储演进思路二：单库多表sql
随着用户数量的增长，user表的数据量会愈来愈大，当数据量达到必定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。若是使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当须要添加一列的时候，mysql会锁表，期间全部的读写操做只能等待。数据库
能够经过某种方式将user进行水平的切分，产生两个表结构彻底同样的user_0000,user_0001等表，user_0000 + user_0001 + …的数据恰好是一份完整的数据。服务器
数据存储演进思路三：多库多表网络
随着数据量增长也许单台DB的存储空间不够，随着查询量的增长单台数据库服务器已经没办法支撑。这个时候能够再对数据库进行水平区分。数据库设计
Mysql数据库分库分表规则性能
设计表的时候须要肯定此表按照什么样的规则进行分库分表。例如，当有新用户时，程序得肯定将此用户信息添加到哪一个表中；同理，当登陆的时候咱们得经过用户的帐号找到数据库中对应的记录，全部的这些都须要按照某一规则进行。
路由测试
经过分库分表规则查找到对应的表和库的过程。如分库分表的规则是user_id mod 4的方式，当用户新注册了一个帐号，帐号id的123,咱们能够经过id mod 4的方式肯定此帐号应该保存到User_0003表中。当用户123登陆的时候，咱们经过123 mod 4后肯定记录在User_0003中。
搜索引擎
下面是分库分表产生的问题，及注意事项
1. 分库分表维度的问题
假如用户购买了商品,须要将交易记录保存取来，若是按照用户的纬度分表，则每一个用户的交易记录都保存在同一表中，因此很快很方便的查找到某用户的购买状况，可是某商品被购买的状况则颇有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。反之，按照商品维度分表，能够很方便的查找到此商品的购买状况，但要查找到买人的交易记录比较麻烦。
因此常见的解决方式有：
a.经过扫表的方式解决，此方法基本不可能，效率过低了。
b.记录两份数据，一份按照用户纬度分表，一份按照商品维度分表。
c.经过搜索引擎解决，但若是实时性要求很高，又得关系到实时搜索。
2. 联合查询的问题
联合查询基本不可能，由于关联的表有可能不在同一数据库中。
3. 避免跨库事务
避免在一个事务中修改db0中的表的时候同时修改db1中的表，一个是操做起来更复杂，效率也会有必定影响。
4. 尽可能把同一组数据放到同一DB服务器上
例如将卖家a的商品和交易信息都放到db0中，当db1挂了的时候，卖家a相关的东西能够正常使用。也就是说避免数据库中的数据依赖另外一数据库中的数据。
一主多备
在实际的应用中，绝大部分状况都是读远大于写。Mysql提供了读写分离的机制，全部的写操做都必须对应到Master，读操做能够在Master和Slave机器上进行，Slave与Master的结构彻底同样，一个Master能够有多个Slave,甚至Slave下还能够挂Slave,经过此方式能够有效的提升DB集群的QPS.
全部的写操做都是先在Master上操做，而后同步更新到Slave上，因此从Master同步到Slave机器有必定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增长也会使这个问题更加严重。
此外，能够看出Master是集群的瓶颈，当写操做过多，会严重影响到Master的稳定性，若是Master挂掉，整个集群都将不能正常工做。
因此，1. 当读压力很大的时候，能够考虑添加Slave机器的分式解决，可是当Slave机器达到必定的数量就得考虑分库了。 2. 当写压力很大的时候，就必须得进行分库操做。
MySQL使用为何要分库分表？
能够用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 立刻就会遇到一个问题,要分库分表.
这里引用一个问题为何要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?
实际上是能够处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上,并且这个表
属于一个很是核用的表:朋友关系表.
但这种方式能够说不是一个最佳方式. 由于面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题.
这个层面能够用xfs文件系统进行替换.但MySQL单表太大后有一个问题是很差解决: 表结构调整相关的操做基
本不在可能.因此大项在使用中都会面监着分库分表的应用.
从Innodb自己来说数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,能够想而知道,当发生页拆分或是添加
新叶时都会形成表里不能写入数据.
因此分库分表还就是一个比较好的选择了.
那么分库分表多少合适呢?
经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在
800万条记录如下, 有字符型的单表保持在500万如下.
若是按 100库100表来规划,如用户业务:
500万*100*100 = 50000000万 = 5000亿记录.
内心有一个数了,按业务作规划仍是比较容易的.
分库分表后能解决咱们的性能问题，可是也带来了不少其余的问题：我总结了一下分库分表后的坑：