做者:LogMsegmentfault
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本文是 计算广告(第二版)
的读书笔记。网络
该部分介绍一些基本知识。ide
第1章 在线广告综述
1.1 免费模式与互联网核心资产
1.2 大数据与广告的关系
- 大数据定义:4V特征。
- A类问题:经过数据采样解决复杂度,同时效果没有明显降低;
- B类问题:数据采样致使效果明显降低,如个性化推荐、计算广告(不能遗漏任何一个用户)。
- 洞察:数据统计后由人进行决策,如财务报表;
- 自动化:数据统计后自动决策,如计算广告。
1.3 广告的定义与目的
1.4 在线广告表现形式
各表现形式的含义有重叠。
- 横幅广告(banner ad);
- 文字链广告(textual ad);
- 富媒体广告(rich media ad):弹窗、对联、全屏;
- 视频广告(video ad);
- 交互式广告(playable ad);
- 社交广告(social ad);
- 移动广告(mobile ad);
- 邮件营销广告(email direct marketing,EDM);
- 激励广告(incentive ad):返利购买;
- 团购:本质上属于激励广告;
- 游戏联运:游戏下载推荐;
- 固定位导航:门户网站。
1.5 在线广告简史
第2章 计算广告基础
- 计算广告的核心目标:提升千次展现指望收入(expected cost per mille, eCPM),eCPM = 点击率 * 点击价值;
2.1 广告有效性模型
-
选择:
- 曝光:广告位的物理属性;
- 关注:广告不打断用户任务(不厌烦);传达推送广告的缘由;符合用户需求或兴趣。
-
解释:
- 理解:用户能理解的兴趣范围;与关注程度相匹配的理解门槛;
- 接受:创意(幽默、性感)可能带来负面效果;合适的广告应出如今合适的媒体上。
-
态度:
2.2 互联网广告的技术特色
- 技术和计算导向:定向、竞价(预估+优化);
- 效果的可衡量性:点击率、展现率;
- 创意和投放方式的标准化:创意尺寸标准化、关键接口标准化;
- 媒体概念的多样化:门户网站、垂直网站、搜索引擎、电商网站、返利网...
- 数据驱动的投放策略。
2.3 计算广告的核心问题
-
广告收入的分解:
- 点击率CTR(click through rate);
- 到达率:落地页打开次数与点击次数的比例;
- 转化率CVR(conversion rate):转化次数与到达次数的比例。
-
结算方式:
- CPT(cost per time):将广告位以独占形式售卖;
- CPM(cost per mille):千次展现结算,品牌广告中常见;
- CPC(cost per click):按点击结算,效果广告中常见;
- CPS(cost per sale)、CPA(cost per action)、ROI结算:按销售订单、转化行为、ROI结算,淘宝客、移动应用下载。
2.4 在线广告相关协会
- 交互广告局(IAB):面向供给方利益,Google、Facebook、Yahoo、Microsoft;
- 美国广告代理协会(4A):线上线下各类广告,主要是品牌广告代理商,奥美、智威汤逊、麦肯;
- 美国国家广告商协会(ANA):面向需求方利益,AT&T、宝洁、NBA。