一天搞懂深度学习-训练深度神经网络(DNN)的要点

前言 这是《一天搞懂深度学习》的第二部分   一、选择合适的损失函数 　　典型的损失函数有平方误差损失函数和交叉熵损失函数。 　　交叉熵损失函数： 　　选择不同的损失函数会有不同的训练效果 二、mini-batch和epoch 　　（1）什么是mini-batch和epoch 　　　　所谓的mini-batch指的是我们将原来的数据分成不重叠的若干个小的数据块。然后在每一个epoch里面分别的运行

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