ROC AUC的介绍与引申（14）

精确率、召回率、F1、AUC和ROC曲线其实都是评价模型好坏的指标，而且相互之间是有关系的，只是侧重点不同，题主如果理解了各指标的定义就能找出他们的区别与联系，下面就用一个例子解释这些指标。 以白条的逾期预测模型为例，这是一个有监督的二分类模型，模型对每个样本的预测结果为一个概率值，我们需要从中选取一个阈值来区分好用户和坏用户。 如果我们已经定好了一个阈值，超过此阈值定义为坏用户（1），低于此阈值

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