线性回归的原理及实践（牛顿法）

至此分类算法在前面都学完了，下面将进行回归算法的学习。 回归算法和分类算法都属于监督学习算法，不同的是分类算法中标签的是一些离散的值，代表不同的类别，而在回归算法中，标签是一些连续的值，回归算法需要训练得到样本特征到这些连续标签之间的映射。线性回归是一类重要的回归问题，在线性回归中，目标值与特征之间存在着线性相关的关系。 一、线性回归 基本形式：给定由 d 个属性描述的示例 ，线性模型试图学得一个

>>阅读原文<<