A New Approach Towards General Purpose Image Manipulation Detection论文笔记

1、解决的问题： 图像操作通常会留下图像编辑类型所特有的痕迹，分析不同图像操作的痕迹，图像取证，检测图像篡改。 2、现有检测方法： 调整大小和重采样、中值滤波、对比度增强、多JPEG压缩等，但是这些检测的都是单个目标操作，还要融合多个取证检测的结果，并且为不同的图像操作创建取证检测器是一个困难和耗时的过程。 3、constrained CNN 普通的cnn网络倾向于学习图像的内容，而不适合学习与内

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