人工智能入门-R语言数据分析89

隐含层误差反向传播示意     简单的BP算例     简单的BP算例     简单的BP算例     R语言中的神经网络包 ßR语言中已经有许多用于神经网络的package。例如：nnet、AMORE以及neuralnet， ßnnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。 ßAMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。 ßneuralnet包的改进在于提供了弹性反向

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