分布式机器学习平台大比拼：Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

　　本论文从分布式系统的角度开展针对当前一些机器学习平台的研究，综述了这些平台所使用的架构设计，对这些平台在通讯和控制上的瓶颈、容错性和开发难度进行分析和对比，并对分布式机器学习平台的将来研究工做提出了一些建议。文中的工做由 Murat Demirbas 教授与他的研究生 Kuo Zhang 和 Salem Alqahtani 共同完成。   　　机器学习，特别是深度学习，已在语音识别、图像识别和

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