BRDNet(开源)一种使用用深度CNN和批量重新归一化进行图像去噪算法

最近哈工大的研究团队于2020年在国际著名的人工智能杂志《神经网络》上发表了《利用深度CNN进行批量重正化的图像去噪》。   作者信息   在论文中，作者提出了一种新的图像去噪网络，称为批重归一化去噪网络（BRDNet），可以解决硬件资源受限条件处理数据分步不均匀的问题。     介绍   图像去噪的目的是从嘈杂的图像中恢复出清晰的图像，这是计算机视觉中的经典逆问题。由于图像去噪技术可以很好地恢复

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