BN算法 批量归一化算法

1. BN算法的过程 2015年的论文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》 思想：给每层神经网络的输出做一个归一化，归一化过程的参数由网络训练产生。 2. BN算法的好处 可以增加训练速度，防止过拟合：如果没有归一化，每一层训练后的数据分布都不同，

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