Python Mysql 数据库操做

本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法。分享给你们供你们参考。具体用法分析以下：

MySQLdb其实有点像php或asp中链接数据库的一个模式了，只是MySQLdb是针对mysql链接了接口，咱们能够在python中链接MySQLdb来实现数据的各类操做。

python链接mysql的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等，不过本篇要说的确是另一个类库MySQLdb，MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上创建的。能够从：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python 进行获取和安装，并且不少发行版的linux源里都有该模块，能够直接经过源安装。

1、数据库链接

MySQLdb提供了connect方法用来和数据库创建链接,接收数个参数,返回链接对象：

复制代码代码以下:

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="jb51",db="test",charset="utf8")

比较经常使用的参数包括:
host:数据库主机名.默认是用本地主机
user:数据库登录名.默认是当前用户
passwd:数据库登录的秘密.默认为空
db:要使用的数据库名.没有默认值
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
charset:数据库编码
更多关于参数的信息能够查这里 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

而后,这个链接对象也提供了对事务操做的支持,标准的方法:
commit() 提交
rollback() 回滚

看一个简单的查询示例以下：

复制代码代码以下:

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库链接
db.close()

脚本执行结果以下：
Database version : 5.5.40

2、cursor方法执行与返回值

cursor方法提供两类操做：1.执行命令,2.接收返回值 。
cursor用来执行命令的方法

复制代码代码以下:

//用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
callproc(self, procname, args)
//执行单条sql语句,接收的参数为sql语句自己和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args)
//执行单挑sql语句,可是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args)
//移动到下一个结果集
nextset(self)
cursor用来接收返回值的方法
//接收所有的返回结果行.
fetchall(self)
//接收size条返回结果行.若是size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据
fetchmany(self, size=None)
//返回一条结果行
fetchone(self)
//移动指针到某一行.若是mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,若是mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条
scroll(self, value, mode='relative')
//这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
rowcount

3、数据库操做

一、建立database tables
若是数据库链接存在咱们可使用execute()方法来为数据库建立表，以下所示建立表EMPLOYEE：

复制代码代码以下:

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = db.cursor()
# 若是数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 建立数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库链接
db.close()

二、数据库插入操做

复制代码代码以下:

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()
# 关闭数据库链接
db.close()

这里是一个单sql 执行的示例，cursor.executemany的用法感兴趣的读者能够参看相关的aws主机资产管理系统示例。
上例也能够写成经过占位符传参的方式进行执行，以下：

复制代码代码以下:

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库链接
db.close()

也能够以变量的方式传递参数，以下：

复制代码代码以下:

..................................
user_id = "test"
password = "password123"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
             (user_id, password))
..................................

三、数据库查询操做
以查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的全部数据为例：

复制代码代码以下:

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取全部记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库链接
db.close()

以上脚本执行结果以下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

四、数据库更新操做
更新操做用于更新数据表的的数据，如下实例将 test表中的 SEX 字段所有修改成 'M'，AGE 字段递增1：

复制代码代码以下:

# encoding: utf-8

#!/usr/bin/python
import MySQLdb
# 打开数据库链接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操做游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库链接
db.close()

五、执行事务

事务机制能够确保数据一致性。
事务应该具备4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性一般称为ACID特性。
① 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工做单位，事务中包括的诸操做要么都作，要么都不作。
② 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另外一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
③ 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其余事务干扰。即一个事务内部的操做及使用的数据对并发的其余事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
④ 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其余操做或故障不该该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。实例：

复制代码代码以下:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标创建之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的全部更新操做，rollback（）方法回滚当前游标的全部操做。每个方法都开始了一个新的事务。

但愿本文所述对你们的Python程序设计有所帮助。

转自：http://www.jb51.net/article/57290.htm