使用Python 进行数据库的操做python
为了能操做数据库, 首先咱们要有一个数据库, 因此要首先安装Mysql, 而后建立一个测试数据库python_test
用之后面的测试使用sql
CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8
import MySQLdb
con = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="******",db="python_test",port=3306)
在这里, 咱们虽然拿到了python的数据库链接, 可是不能在这个对象上直接对数据库进行操做, 还须要获取对应的操做游标才能进行数据库的操做,因此还须要进行下面的操做数据库
cur = con.cursor()
cur.execute('create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8') #0L
cur.execute 返回执行的sql 影响的行数, 由于这里是建立数据库, 因此是0L
行安全
但到这里还并无真正执行了sql语句, 必须使用MySQLdb.commit
才是真正执行完毕学习
con.commit()
到这里, 咱们的表格才算真正建立完成测试
同理, 往表中写数据, 也是同样的操做流程 execute ==> commit
fetch
不过, 写入数据的execute 稍有不一样, 以下指针
往表中写入数据时, 执行execute 方法, 有两种方式, 一种是直接execute(sql)
, 而后commit
完成, sql里是写入的sql 语句code
cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values ('Yi_Zhi_Yu',25,'man')") con.commit()
这会直接写入表中,但还有另一种方式
. 对象
execute
能够接受两个参数, 第一个参数是sql
语句, 不过这个sql中的values的内容使用占位符%s表示,第二个参数是实际的写入的values列表, 以下:
cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)", ("Tony",25, "man")) con.commit()
这种方式与第一中方式相比, 更清晰一些, 安全性也更好, 能有效防止sql注入
另外, cursor还有一个executemany, 参数和execute同样, 不过第二个参数能够传递多列表值, 达到屡次执行某个语句的效果
cur.executemany("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)",(("LiMei",26,"femal"),("YuanYuan",28,"femal"))) con.commit()
这里实际上就是执行了两次插入操做
直接看例子
cur.execute("select * from stu_info") stus = cur.fetchall()
#stus 已是查询的结果结合了, 格式以下:
(('Yi_Zhi_Yu', 25, 'man'), ('Tony', 25, 'man'), ('LiMei', 26, 'femal'), ('YuanYuan', 28, 'femal'))
tuple形式, 咱们能够经过循环输出
for stu in stus: print "name: %s; age: %d; sex: %s" %(stu[0], stu[1], stu[2])
输出:
name: Yi_Zhi_Yu; age: 25; sex: man name: Tony; age: 25; sex: man name: LiMei; age: 26; sex: femal name: YuanYuan; age: 28; sex: femal
那上面的查询虽然获得了每行的数据, 但结果集中并无字段名, 若是要返回字段名, 以下操做:
cur = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor) cur.execute("select * from stu_info") cur.fetchall()
返回的结果集:
({'age': 25, 'name': 'Yi_Zhi_Yu', 'sex': 'man'}, {'age': 25, 'name': 'Tony', 'sex': 'man'}, {'age': 26, 'name': 'LiMei', 'sex': 'femal'}, {'age': 28, 'name': 'YuanYuan', 'sex': 'femal'})
每一个元素都是一个dict, 以key-value的形式展现了每一个字段和对应的值
Python 中对数据的操做, 增删改均要在指针对象执行了sql语句后, 使用链接对象commit, 查询的结果使用指针对象的fetch系列方法获取
PS: 以上皆为学习笔记, 不免有错, 欢迎指正