线性回归与逻辑回归

本文转自：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10857843

本文详细的介绍了线性回归和逻辑回归是怎么一回事，很好的介绍了线性回归的原理和逻辑回归的原理。针对逻辑回归，最后参数的求解过程当中，还能够用到牛顿法和拟牛顿法，具体能够参考：http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5129294.html

从上面能够看出，标准梯度降低法每一次利用全部的训练样本数据来更新一个参数的一个纬度的份量；而随即梯度降低方法是针对每个训练样本，更新参数的全部纬度的份量值。