模型评估与选择（番外1）-比较检验与偏方差分析
主要参考博客： 1.理解机器学习中的偏差与方差 2.周志华《机器学习》笔记：2、模型评估与选择 3.机器学习模型性能评估方法笔记 比较检验 前面介绍了各种性能度量方式，但是其度量的是模型在测试集下的测试误差的性能状况，虽然其可以近似代替泛化性能，但毕竟与真实的泛化性能有一定的距离，在这里我们介绍通过假设检验的方式，利用测试误差来预估泛化误差从而得到模型的泛化性能情况，即基于假设检验结果我们可以推断
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