模型评估与选择（番外1）-比较检验与偏方差分析

时间 2021-01-06

标签机器学习偏差方差比较检验繁體版

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主要参考博客： 1.理解机器学习中的偏差与方差 2.周志华《机器学习》笔记：2、模型评估与选择 3.机器学习模型性能评估方法笔记比较检验前面介绍了各种性能度量方式，但是其度量的是模型在测试集下的测试误差的性能状况，虽然其可以近似代替泛化性能，但毕竟与真实的泛化性能有一定的距离，在这里我们介绍通过假设检验的方式，利用测试误差来预估泛化误差从而得到模型的泛化性能情况，即基于假设检验结果我们可以推断

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1. 模型评估与选择（ Bias(误差)，Error(偏差)，和Variance(方差) ）
2. 模型评估与选择
3. 机器学习笔记-2.模型评估与选择之比较检验
4. 评估模型的方差-偏差
5. 模型评估与模型选择
6. 第二章模型评估与选择
7. 模型的评估与选择
8. sklearn之模型选择与评估
9. 第一章模型评估与选择
10. ESL 7 模型的评估与选择
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