机器学习实战之一---简单讲解决策树

前言：本文基于《机器学习实战》一书，采用python语言，对于机器学习当中的常用算法进行说明。     一、 综述 定义：首先来对决策树进行一个定义，决策树是一棵通过事物的特征来进行判断分支后得到该事物所需要的预测的属性的树。 流程：提取特征à计算信息增益à构建决策树à使用决策树进行预测 关键：树的构造，通过信息增益(熵)得到分支点和分支的方式。 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的

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