目标跟踪图像识别的解决方案----深度学习

最近因为面试，看了一些图像识别目标跟踪的东西，希望记录下来。如有错漏欢迎指正。 深度学习出来之前，目标跟踪和图像识别方面基本上都是被传统图像处理算法统治的，传统算法比如sift ，surf，基于帧间差分的滤波器，等等。2012年，Alexnet横空出世，直到resnet15年拿下了imagenet的图像识别类目冠军，错误率降低到3.57%，深度学习开始出现在媒体和工业界面前。 12年到15年是卷积

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