PAF 速度和效果 都好 《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》CVPR 2017
概述 本文承接CMP论文的框架结构，最大的创新点在于提出了一种PAF的方法，能够有效的针对多人进行姿态估计，同时在保证精度的情况下，可以做到实时的效果。 传统的方法采用top-down的方法，即先检测人，然后对每一个人进行姿态估计，但是当人离得比较近的时候，检测人体的方法无效；并且人数越多，检测所花的时间约多，不能做到实时效果。因此本文采用bottom-up的方式，但是也利用了全局上下文信息。 P
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