PANDAS 数据分析初学者教程

 Pandas 初学者教程       2018-05-19 六尺巷人 

        对于数据科学家，不管是数据分析仍是数据挖掘来讲，Pandas是一个很是重要的Python包。它不只提供了不少方法，使得数据处理很是简单，同时在数据处理速度上也作了不少优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优点。

若是你想学习Pandas，那就开始吧

• 第一课： - 导入库 - 建立数据集 - 建立数据框 - 从CSV读取 - 导出到CSV - 查找最大值 - 绘制数据
• 第二课： - 从TXT读取 - 导出到TXT - 选择顶部/底部记录 - 描述性统计 - 对数据进行分组/排序
• 第三课： - 建立函数 - 从EXCEL读取 - 导出到EXCEL - 异常值 - Lambda函数 - 切片和骰子数据
• 第四课： - 添加/删除列 - 索引操做
• 第五课： - Stack / Unstack / Transpose函数
• 第六课： - GroupBy函数
• 第七课： - 计算异常值的方法
• 第八课： - 从Microsoft SQL数据库读取
• 第九课： - 导出到CSV / EXCEL / TXT
• 第十课： - 读取/写入Excel/Json格式数据
• 第十一课： - 合并来自各类来源的数据

 

 

        这些课程太简单了，所有学完，预计需一天时间，能够初步掌握Pandas。

                       深刻编程，你还需阅读其余信息资料。下面的资料您值得一看

 

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