矩阵分解笔记（Notes on Matrix Factorization）
转载地址：http://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/46755239 本博文主要讨论 基本矩阵（Basic MF），非负矩阵（Non-negative MF）和正交非负矩阵（Orthogonal non-negative MF）三种常见的矩阵分解方法。并分别推导了它们的更新规则，收敛性，以及它们的应用。 1. 简介（Introduction）
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