论文学习笔记：CenterNet（Object as Points）

前言        CenterNet摒弃了以往主流的anchor-base的思路,利用关键点估计的方法找到图像中目标的中心点,并回归出框的尺寸等其他属性,以此确定出目标所在的位置和类别.不需要非极大值抑制NMS的后处理,能够端到端训练.相比于CornerNet、CenterNet-Triplets等其他anchor-free的算法,不需要关键点配对的步骤,节省了计算资源.在MS COCO数据集实

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