2018CEVA参展记录
1、总述
11月2日，参加了CEVA的演示\推广会议，会议中了解到，这是一家生产DSP的公司，产品设备涉及了ios
Wireless 算法
NB-IOT 安全
蓝牙 网络
音频 架构
5G less
AI等 机器学习
会议中邀请了一些产商参演，让人印象深入的是:工具
- 阿里巴巴谢琳峰(架构师)主讲的IOT操做系统(AliOS)
- 上交大应忍冬教授3D感知及AI
- CEVA产品解决方案张韫赟IOT低成本低功耗
- 以及华畅公司的NB-IOT协议栈项目(帮CEVA编写协议栈)
- 虹软的智能汽车的眼睛等主题演讲。
2、 IOT-AliOS
1. 发掘ALIOS和公司的交集
对于咱们公司来讲，IOT这一块彷佛并集较多，上述的演讲中，阿里巴巴谢琳峰(首席架构师)“IOT操做系操”的主题，一会儿抓住了会场全部人的注意力，所阐述的观点，可能会和公司将来的发展有关，因此我当时把本身所见所闻记录下来，并尽量的还原谢本人的观点。
性能
2. IOT的融合趋势
谢首先讲道到了当今技术融合的一个驱势，好比AI与IOT及5G的融合，指出了融合过程当中他们发现的痛点：学习
目前IOT设备还处在"功能机"的状态---（想起了看过的一本《关于微软》的书，即上市纪末的因特网（INTERNET），将各个处于"独岛"状态的PC链接起来,微软从一开始的不关心internet到最后靠一些不正当手段，好比在系统中集成IE软件等方式实现了翻转）。
而如今IOT设备，也就是处于一个"独岛"的状态，阿里想作的事，就是但愿将各个IOT设备，从"功能机"转变成"系统机"。
3. IOT及融合的难点
融合的过程当中，面临着诸多难题:
- IOT设备的碎片化，好比单单是IOT的芯片厂商就不下100家，这个情况导到硬件的研发、各自平台处于一个封闭的状态, - 分散到各个终端厂商的分险，就是致使了代码的复用困难，跨平台的应用不能实现（好比咱们在A芯片上实现的代码，在B芯片上就不能使用），如此现状下，就催生了AliOS的诞生
- 这个工做中，好比标准的创建，硬件的规范等，必需要有人来挑起来，阿里的初衷仍是想作服务，但前期的这个工做，没人愿意＼有能力作，因此阿里就走出了开发这个操做系统的决定.
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4. ALiOS 操做系统的诞生及优点
上述的前期工做作好以后，就会将操做系统归还给客户，作一个真正的开放系统，但愿这个系统，到最后能像PC机上的“拼音\五笔输入法”同样，走进千家万户，服务更多的人。
谢特别提到了目前在这个系统中己有100多个处理器厂商、100多个传感器厂商经过了阿里的认证。
谢谈到了作这个AliOS的好处，好比内核能够自研、能够优化更轻巧、功耗可作的更小、性能能够优化、以及研发过程当中须要还调试能力等能获得保障。
他举了个例子，就是阿里自家的菜鸟仓库，在部署了这个系统以后，经过mesh的方式，将仓库中的商品实时定位出来，任何库存还增\删都能实时定位出来，而以前经过在仓库中部署不少网关的方式，显的成本控制大，不易实时等缺点。
他也讲到了这个操做系统，能够将各类工具组合进来。本着支持--扩展---安全--优化的原则，能够将家里各类IOT设备的性能发掘出来，协同起来。
最后他讲到了FOTA(远程升级)，他们在云端IOT的升级中采起的一些安全保障设施等，好比设备升级变砖以后，设置了另一条通道将讥备恢复起来。
谢最后再强调阿里巴巴只作服务，这个AliOS也是为了初期帮助厂商整合资源.
3、其它见闻覚知
1. 上交大应忍冬教授：视觉AI及3D感知
重点记录:
人脑的大部分信息由眼睛摄取，由神经网络进行处理
AI有人工算法和机器学习算法
3D后者比前者的优点是：
- 更精确：好比一副二维的图像中找出一个特定的人来，3D算法比二维图像更加精确(好比人的身高，会随着摄像镜头的远近而变小，3D图像就不存在这个问题)
- 更低耗：在一副菜市场的画面中，找出一我的来，占用的计算机资源更少。
- 3D骨骼分析：对人动做识别精确，能够应用到自动架驶，或家里的一些家电操做
- 2D算法的延续和3D算法的兴起
2. CEVA产品解决方案张韫赟IOT低成本低功耗
重点记录:
CEVA-DSP-IOT芯片的优点-低功耗等。
LoRa 占用如今的频道，须要额外的硬件投入。NB-IOT不存在这问题，且是半双工，成本低廉。
中国、欧洲、美囯(同时使用emt)都采用NB-IOT，在工业、农业、商业、智慧城市、环境监测、冷链物流等方面表现尤为出色。
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3. 华畅公司的NB-IOT协议：
重点记录:
主要是市场对NB-IOT的分析，包括了联通、电信在建立智慧型城市的一些市场数据
对华畅为CEVA公司设计的IOT协议进行简单的介绍。