机器学习 | 台大林轩田机器学习基石课程笔记14 --- Regularization
课程主页 课程视频和PPT 上节课我们介绍了过拟合发生的原因：excessive power, stochastic/deterministic noise 和limited data。并介绍了解决overfitting的简单方法。本节课，我们将介绍解决overfitting的另一种非常重要的方法：Regularization规则化/正则化。 目录 1. Regularized Hypothesi
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