林轩田机器学习基石笔记14：Regularized

0. 前言 上一课讲到了过拟合。什么是过拟合、过拟合什么时候发生、怎么处理过拟合等。其中有一种解决过拟合的方法是Regularized，这一节课我们将会讲解这种方法。 1. Regularization Hypothesis 我们知道，多阶多项式包含低阶多项式。 那么在高阶多项式中加入一些限定条件，使它近似为低阶多项式即可。这种函数近似曾被称之为不适定问题（ill-posed problem）。

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