PCA降维（Principal Component Analysis，主成分分析）

时间 2020-12-30

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概述 \quad 本文主要介绍一种一种降维方法，PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA。降维致力于解决三类问题： \quad 1）缓解数据维度灾难的问题； \quad 2）在压缩数据维度的同时让信息损失最小化； \quad 3）我们很难理解拥有几百个维度的数据，

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