教你学Python51-系列(四)模型性能和误差分析
在本文中，我们将更深入地研究模型评估和性能指标，以及可能遇到的与预测有关的潜在错误。 残差和分类结果 在深入研究模型性能和误差类型之前，我们必须首先讨论用于回归的残差和误差，用于分类问题的正负分类以及样本内与样本外测量的概念。 关于用于训练，验证或调整预测模型（即您拥有的数据）的数据所涉及的模型，度量或误差的任何引用均称为样本内。相反，通常将引用测试数据度量标准和错误或新数据的内容称为样本
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