机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（四）误差分析（Bias and Variance）和模型调优

1.误差分析（Bias and Variance） 当我们以非常复杂的模型去进行测试的时候，可能得到的结果并不理想 影响结果的主要有两个因素：Bias 偏差、Variance 方差 Bias 偏差 在这里，我们定义偏差是指与目标结果的偏移量，这个偏移量是我们选出来的函数的期望 E(f∗) E ( f ∗ ) 。如图所示：与目标距离远的是大偏差，与目标距离近的是小偏差 Variance 方差 而方差

>>阅读原文<<