发布Tensor2Tensor，加快深度学习研究

文 / Google Brain 团队高级研究员 Łukasz Kaiser 深度学习 (DL) 已促进许多实用技术的飞速发展，如机器翻译、语音识别和对象检测。在研究社区中，用户可以找到作者们开放的源代码以帮助他们复现试验结果和进一步促进深度学习。不过，大多数深度学习系统都使用独特的设置，其需要进行大量工程投入，并且可能只对特定问题或架构有效，因而很难运行新试验和比较结果。 我们非常高兴地发布了 

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