贝叶斯分类器原理及推导

贝叶斯公式 在讨论贝叶斯分类时，我们先要认识贝叶斯公式，其表示意义为：一件事在特定条件下发生的概率。 我们知道，条件概率计算公式为： B发生条件下，A发生的概率 同时，A发生条件下，B发生概率为： 则有 可得 这就是常见的贝叶斯公式 贝叶斯决策 贝叶斯决策论是在概率框架下实施决策的基本方法。在分类任务中，在所有相关概率都已知的理想条件下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标

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