非线性回归

 照常附上视频链接，前30分钟 视频链接 代码是根据视频来的，自己加入了loss输出， 这是代码运行结果，蓝色点是散点图，y=，红线是训练出来的模型去拟合蓝色的点，神经元的激活函数是tan  x的取值范围是-0.5到0.5之间取200个 构建模型包括输入层（x）和中间层（10neruals）还有输出层（y） import tensorflow as tf import numpy as np im

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