PyTorch(非线性回归---3.3)

数据部分上面一小节差不多。 1.这个类的定义，先是定义了隐含层和输出层，然后定义了前向传播函数（包括relu处理隐含层输出、加最终输出）                       2.优化函数（传入的参数是神经网络的参数）以及loss函数。                       3. 这里的backward是先清空了梯度，在计算梯度，最后在step更新梯度。                

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