写在前面：html
因为毕业论文撰写和答辩耽搁了几个月，可是在这几个月没有放弃学习Python，就是没有时间写博客。进行咱们主要对数据库mysql的操做指令集的学习。mysql
1、mysql术语linux
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，接下来介绍术语。sql
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余可使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能常常须要在多个表之间进行链接查询；而进行链接操做会下降查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。经过student表中的dept_id字段与department表创建关联关系。若是要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），而后根据这个编号去department查找系的名称。若是常常须要进行这个操做时，链接查询会浪费不少的时间。所以能够在student表中增长一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行链接操做了。)
- 主键：主键是惟一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列做为一个索引键，通常用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。相似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不容许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须知足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
2、管理Mysql命令数据库
-
USE 数据库名 :选择要操做的Mysql数据库，使用该命令后全部Mysql命令都只针对该数据库。学习
-
SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。优化
-
SHOW TABLES: #显示指定数据库的全部表，使用该命令前须要使用 use命令来选择要操做的数据库。编码
-
SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其余信息。url
-
create database testdb charset "utf8"; #建立一个叫testdb的数据库，且让其支持中文 spa
-
drop database testdb; #删除数据库
-
SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。
3、数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是很是重要的。
MySQL支持多种类型，大体能够分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持全部标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，而且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
做为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了须要的每一个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，若是M>D，为M+2不然为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每一个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) |
范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工做以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型相似，但它们保存和检索的方式不一样。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不一样。在存储或检索过程当中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类相似于CHAR和VARCHAR，不一样的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，而且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，能够容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不一样。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
4、mysql经常使用命令
MySQL 建立数据表
语法
|
1
|
CREATE
TABLE
table_name (column_name column_type);
|
建立一个student表
|
1
2
3
4
5
6
7
|
create
table
student(
stu_id
INT
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
name
CHAR
(32)
NOT
NULL
,
age
INT
NOT
NULL
,
register_date
DATE
,
PRIMARY
KEY
( stu_id )
);
|
实例解析：
- 若是你不想字段为 NULL 能够设置字段的属性为 NOT NULL， 在操做数据库时若是输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，通常用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
MySQL 插入数据
语法
|
1
2
3
|
INSERT
INTO
table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
|
插入数据
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
mysql>
insert
into
student (
name
,age,register_date)
values
(
"alex li"
,22,
"2016-03-4"
)
-> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>
select
*
from
student;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 1 | alex li | 22 | 2016-03-04 |
+
--------+---------+-----+---------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
|
MySQL 查询数据
语法
|
1
2
3
4
|
SELECT
column_name,column_name
FROM
table_name
[
WHERE
Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
|
- 查询语句中你可使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令能够读取一条或者多条记录。
- 你可使用星号（*）来代替其余字段，SELECT语句会返回表的全部字段数据
- 你可使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你能够经过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认状况下偏移量为0。
- 你可使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
mysql>
select
*
from
student limit 3 offset 2;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 |
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
| 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 |
+
--------+---------+-----+---------------+
3
rows
in
set
(0.00 sec)
好比这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取
mysql>
select
*
from
student limit 3 ,1;
+
--------+---------+-----+---------------+
| stu_id |
name
| age | register_date |
+
--------+---------+-----+---------------+
| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |
+
--------+---------+-----+---------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。
|
MySQL where 子句
语法
|
1
2
|
SELECT
field1, field2,...fieldN
FROM
table_name1, table_name2...
[
WHERE
condition1 [
AND
[
OR
]] condition2.....
|
如下为操做符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
| 操做符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，若是相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，若是不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 若是左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 若是左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 若是左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 若是左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来做为 WHERE 子句的条件查询是很是快速的。
|
1
|
select
*
from
student
where
register_date >
'2016-03-04'
;
|
MySQL UPDATE 查询
语法
|
1
2
|
UPDATE
table_name
SET
field1=new-value1, field2=new-value2
[
WHERE
Clause]
|
|
1
|
update
student
set
age=22 ,
name
=
"Alex Li"
where
stu_id>3;
|
MySQL DELETE 语句
语法
|
1
|
DELETE
FROM
table_name [
WHERE
Clause]<br><br>
delete
from
student
where
stu_id=5;
|
MySQL LIKE 子句
语法
|
1
2
3
4
5
6
|
SELECT
field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE
field1
LIKE
condition1 [
AND
[
OR
]] filed2 =
'somevalue'
select
*
from
student
where
name
binary
like
"%Li"
;
select
*
from
student
where
name
binary
like
binary
"%Li"
; #只匹配大写
|
MySQL 排序
|
1
2
3
4
|
SELECT
field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER
BY
field1, [field2...] [
ASC
[
DESC
]]
使用
ASC
或
DESC
关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认状况下，它是按升序排列。
select
*
from
student
where
name
like
binary
"%Li"
order
by
stu_id
desc
;
|
MySQL GROUP BY 语句
|
1
2
3
4
|
SELECT
column_name,
function
(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name operator value
GROUP
BY
column_name;
|
示例
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
mysql>
SELECT
*
FROM
employee_tbl;
+
----+--------+---------------------+--------+
| id |
name
|
date
| singin |
+
----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+
----+--------+---------------------+--------+
接下来咱们使用
GROUP
BY
语句 将数据表按名字进行分组，并统计每一个人有多少条记录：
mysql>
SELECT
name
,
COUNT
(*)
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
;
+
--------+----------+
|
name
|
COUNT
(*) |
+
--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+
--------+----------+
3
rows
in
set
(0.01 sec)
使用
WITH
ROLLUP
mysql>
SELECT
name
,
SUM
(singin)
as
singin_count
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
WITH
ROLLUP
;
+
--------+--------------+
|
name
| singin_count |
+
--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
|
NULL
| 16 |
+
--------+--------------+
4
rows
in
set
(0.00 sec)
其中记录
NULL
表示全部人的登陆次数。<br>
咱们可使用
coalesce
来设置一个能够取代
NUll
的名称，
coalesce
语法：
mysql>
SELECT
coalesce
(
name
,
'总数'
),
SUM
(singin)
as
singin_count
FROM
employee_tbl
GROUP
BY
name
WITH
ROLLUP
;
|
MySQL ALTER命令
咱们须要修改数据表名或者修改数据表字段时，就须要使用到MySQL ALTER命令。
删除，添加或修改表字段
|
1
|
alter
table
student
drop
register_date; #从student表删除register_date 字段
alter
table
student
add
phone
int
(11)
not
null
; ＃添加phone字段
|
修改字段类型及名称
若是须要修改字段类型及名称, 你能够在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改成 CHAR(10)，能够执行如下命令:
|
1
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl
MODIFY
c
CHAR
(10);
|
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不一样。 在 CHANGE 关键字以后，紧跟着的是你要修改的字段名，而后指定新字段名及类型。尝试以下实例：
|
1
2
3
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl CHANGE i j
BIGINT
;
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl CHANGE j j
INT
;
|
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时，你能够指定是否包含只或者是否设置默认值。
如下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
|
1
2
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl
->
MODIFY
j
BIGINT
NOT
NULL
DEFAULT
100;
|
修改表名
|
1
|
mysql>
ALTER
TABLE
testalter_tbl RENAME
TO
alter_tbl;
|
关于主键
外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
mysql>
create
table
class(
-> id
int
not
null
primary
key
,
->
name
char
(16));
Query OK, 0
rows
affected (0.02 sec)
CREATE
TABLE
`student2` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
,
`
name
`
char
(16)
NOT
NULL
,
`class_id`
int
(11)
NOT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`),
KEY
`fk_class_key` (`class_id`),
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`)
)
|
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
此时若是class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束
mysql>
insert
into
student2(id,
name
,class_id)
values
(1,
'alex'
, 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot
add
or
update
a child row: a
foreign
key
constraint
fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`))
mysql>
insert
into
class(id,
name
)
values
(1,
"linux"
);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
insert
into
student2(id,
name
,class_id)
values
(1,
'alex'
, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
＃若是有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql>
delete
from
class
where
id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot
delete
or
update
a parent row: a
foreign
key
constraint
fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT
`fk_class_key`
FOREIGN
KEY
(`class_id`)
REFERENCES
`class` (`id`))
|
MySQL NULL 值处理
咱们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,可是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就没法正常工做。
为了处理这种状况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操做符（不一样于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即便是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
5、事务
MySQL 事务主要用于处理操做量大，复杂度高的数据。好比说，在人员管理系统中，你删除一我的员，你即须要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操做语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理能够用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么所有执行，要么所有不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
通常来讲，事务是必须知足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 一、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 二、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 三、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其余事务，那么其余事务会撤回。事务的100%隔离，须要牺牲速度。
- 四、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定何时吧事务保存到日志里。
在Mysql控制台使用事务来操做
|
1
2
3
4
5
|
mysql>
begin
； ＃开始一个事务
mysql>
insert
into
a (a)
values
(555);
mysql>
rollback
; 回滚 ， 这样数据是不会写入的
|
固然若是上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；
6、索引
MySQL索引的创建对于MySQL的高效运行是很重要的，索引能够大大提升MySQL的检索速度。
打个比方，若是合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一我的力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
建立索引时，你须要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(通常做为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会形成滥用。所以索引也会有它的缺点：虽然索引大大提升了查询速度，同时却会下降更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时，MySQL不只要保存数据，还要保存一下索引文件。创建索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
建立索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有如下几种建立方式：
|
1
|
CREATE
INDEX
indexName
ON
mytable(username(length));
|
若是是CHAR，VARCHAR类型，length能够小于字段实际长度；若是是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
修改表结构
|
1
|
ALTER
mytable
ADD
INDEX
[indexName]
ON
(username(length))
|
建立表的时候直接指定
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
CREATE
TABLE
mytable(
ID
INT
NOT
NULL
,
username
VARCHAR
(16)
NOT
NULL
,
INDEX
[indexName] (username(length))
);
|
删除索引的语法
|
1
|
DROP
INDEX
[indexName]
ON
mytable;
|
惟一索引
它与前面的普通索引相似，不一样的就是：索引列的值必须惟一，但容许有空值。若是是组合索引，则列值的组合必须惟一。它有如下几种建立方式：
建立索引
使用ALTER 命令添加和删除索引
使用 ALTER 命令添加和删除主键
显示索引信息
|
1
|
mysql> SHOW
INDEX
FROM
table_name\G
|