反向传播超清晰理解加推导

反向传播超清晰理解+推导 我们知道，输入值的正向传播会得到有意义的输出值，那么误差的反向传播会得到什么呢？得到的东西有什么意义吗？误差反向传播更新W、b有什么依据吗？又有鸡毛用呢？ *总结一下就是：（1）误差通过一个神奇的反向传播过程会越来越小，而通过（2）公式的推导可以得知代价函数J只和W&b有关。（3）梯度下降就是调整W&b来减小J，达到一个所谓的最优，这样你在实际使用这个网络的时候（只有正向

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