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目标函数定义 : html 1. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) Gradient Boosting是一种Boosting的方法 , 它的主要思想是每一次创建模型是在以前创建模型损失函数的梯度降低方向。损失函数式评价模型性能(通常为拟合程度+正则项) , 认为损失函数越小 , 性能越好 。而让损失函数持续降低 , 就能使得模型不断提高性能 , 其最好的方
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