我在作图像有关的神经网络实验时，为了知足神经网络对图像尺寸的要求，常常须要将现有的图像进行放缩，即放大和缩小，因而查阅了一下，发现matlab有个专门的图像放缩函数：imresize()，很方便。编程
调用格式：网络
B = imresize(A,m)机器学习
B = imresize(A,m,method)函数
B = imresize(A,[mrows ncols],method)学习
B = imresize(A,m)，表示把原始图像A放大(m>0)或缩小(m<0)m倍，图像的宽和高同时放大和缩小。spa
B = imresize(A,m,method)，A，m的意义和上面同样，method指的值放缩图像的插值方法，有三种方法，即，'nearest'（默认值）最近邻插值，'bilinear'双线性插值，'bicubic'双三次插值，.net
B = imresize(A,[mrows ncols],method)，表示将原始图像A放缩到[mrows,ncols]的范围。method的意义与上面相同。rest
例如：B = imresize(A,2)，将原始图像的宽和高放大1倍。get
B = imresize(A,[128 128])，将原始图像A缩放为128*128的大小。
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