ML学习笔记第三周（三）：多分类问题

1 一对多算法（One-vs-all） 1.1 多分类问题举例 1.2 算法解释 二分类问题上一篇博客讲了逻辑分类算法，将训练样本分为positive和negative；如果说，有超过3个类别，我们需要做的就是，分别将类别1、2、3作为positive，其余的两个类别作为negative（23、13、12），这样我们就可以得到3个假设函数（分类器） h θ ( i ) ( x ) ， （ i =

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