机器学习：线性(Fisher)判别分析

文章目录 前言 一、散度矩阵 二、目标函数与权重向量 三、总结 参考资料 前言 线性(Fisher)判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)也属于线性分类方法的一种，由(Fisher,1936)提出，所以也叫Fisher判别分析。 LDA的基本思想是：对于给定的训练数据样本，将样本投影到一条直线上，让同类的样例的投影点尽可能近，异类样例投影点尽可能远，这样就区

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