讲清楚了反卷积

搞明白了卷积网络中所谓deconv究竟是个什么东西后，不写下来怕又忘记，根据参考资料，加上我本身的理解，记录在这篇博客里。git 先来规范表达 为了方便理解，本文出现的举例状况都是2D矩阵卷积，卷积输入和核形状都为正方形，x和y轴方向的padding相同，stride也相同。 记号：   i,o,k,p,s  分别表示：卷积/反卷积的输入大小  input size ，卷积/反卷积输出大小  ou

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