Speech Enhancement Generation Adversarial Network
GAN网络简述 GAN网络于2014年由 Ian Goodfellow教授在论文Generative Adversarial Nets中提出，是一种训练生成式模型的新方法，目前多用于图像分类（以下用图像举例）。 GAN网络包含了两个对抗模型：生成模型（G）输入为带噪图片，输出产生一个看起来像真的图片，迷惑判别模型；判别模型（D）用于判断一个给定的图片是不是真实的图片（包括从数据集里获取的图片和生成
相关文章
- 1. Segan : Speech Enhancement Generative Adversarial Network
- 2. 论文翻译：Speech Super Resolution Generative Adversarial Network
- 3. 《Conditional Generative Adversarial Networks for Speech Enhancement and Noise-Robust Speaker Verifi》
- 4. 【李宏毅2020 ML/DL】P75 Generative Adversarial Network | Conditional GAN
- 5. Deep Generative Model2--GAN(Generative Adversarial Network)-cont
- 6. 【李宏毅2020 ML/DL】P76 Generative Adversarial Network | Unsupervised Conditional Generation
- 7. A Deep Neural Network Approach To Speech Bandwidth Expansion
- 8. Feature Enhancement Network: A Refined Scene Text Detector
- 9. Generative Adversarial Network (GAN) papers (2018.2.4 更新）
- 10. Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation 代码分析
- 更多相关文章...
- • MySQL INSERT：插入数据（添加数据） - MySQL教程
- • MySQL UPDATE：修改数据（更新数据） - MySQL教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • 算法总结-广度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Segan : Speech Enhancement Generative Adversarial Network
- 2. 论文翻译：Speech Super Resolution Generative Adversarial Network
- 3. 《Conditional Generative Adversarial Networks for Speech Enhancement and Noise-Robust Speaker Verifi》
- 4. 【李宏毅2020 ML/DL】P75 Generative Adversarial Network | Conditional GAN
- 5. Deep Generative Model2--GAN(Generative Adversarial Network)-cont
- 6. 【李宏毅2020 ML/DL】P76 Generative Adversarial Network | Unsupervised Conditional Generation
- 7. A Deep Neural Network Approach To Speech Bandwidth Expansion
- 8. Feature Enhancement Network: A Refined Scene Text Detector
- 9. Generative Adversarial Network (GAN) papers (2018.2.4 更新）
- 10. Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation 代码分析