A Deep Neural Network Approach To Speech Bandwidth Expansion

题名:一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法 作者:Kehuang Li;Chin-Hui Lee 2015年出来的 摘要   本文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音带宽扩展(BWE)方法。利用对数谱功率作为输入输出特征进行所需的非线性变换,训练神经网络来实现这种高维映射函数。在10小时的大型测试集上对该方法进行评估时,我们发现与传统的基于高斯混合模型(GMMs)的BWE相比,DNN扩展语
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