基于角定位和区域分割的多方向场景文本检测（译文）

论文原文地址： 摘要 以往基于深度学习的场景文本检测方法大致可分为两类。第一类将场景文本视为一般对象的一种类型，遵循一般对象检测范式，通过对文本框位置的回归实现场景文本的本地化，但受到场景文本的任意性取向和大长宽比的困扰。第二部分直接分割文本区域，但主要需要复杂的后期处理。本文提出了一种将两种方法的思想结合起来的方法，避免了它们的缺点。我们提出通过定位文本框的角点和在相对位置分割文本区域来检测场景

>>阅读原文<<