偏差和方差有什么区别

解释一 **偏差：**描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。 **方差：**描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。 参考：Understanding the Bias-Variance Tradeoff 解释二 Bias：误差，对象是单个模型，期望输出与真实标记的差别 Vari

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