Long-term Correlation Tracking -- 长期相关性跟踪

     问题： 实践中发现多种跟踪算法在目标长期跟踪过程中，当出现重度遮挡、物体跑出视野外情况时，总会跟丢，并且难以重新找回初始目标。扒出15年的这篇论文，想要尝试借鉴一下它解决这类问题的思想方法。      直接入题：本文解决了长期视觉跟踪的问题，目标物体由于变形、突然运动、重度遮挡和视野之外而引起明显的外观变化。这种情况下，我们将追踪任务分解为对象的平移和尺度估计。作者的论文中表明，时间上下

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