**函数总结（sigmoid、tanh、RELU、LRel、PReLU、ELU、GELU和SELUS）
sigmoid函数 特点：函数值介于（0，1）之间，x在负无穷和正无穷之间。 缺点： 1、有饱和区域，是软饱和，在大的正数和负数作为输入的时候，梯度就会变成零，使得神经元基本不能更新。 2、只有正数输出（不是zero-centered），这就导致所谓的zigzag现象 3、计算量大（exp） tanh(x) 函数值介意（-1，1）之间。tanh和sigmoid函数是具有一定的关系的，可以从公式中看
相关文章
- 1. 激活函数篇（Sigmoid、tanh、ReLU、PReLU）
- 2. 神经网络激活函数汇总（Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、pReLU、ELU、maxout）
- 3. 激活函数sigmoid，softmax，tanh，relu总结
- 4. 常用的**函数汇总-Sigmoid, tanh, relu, elu
- 5. 激活函数（Sigmoid, tanh, Relu）
- 6. Sigmoid、Relu、Tanh激活函数
- 7. 激活函数 sigmoid、tanh、relu
- 8. 激活函数-relu-sigmoid-tanh
- 9. 激活函数（ReLu LReLU PReLU CReLU ELU SELU）
- 10. python实现并绘制 sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数，PReLU函数
- 更多相关文章...
- • PHP tanh() 函数 - PHP参考手册
- • Redis和数据库的结合 - Redis教程
- • 算法总结-双指针
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 激活函数篇（Sigmoid、tanh、ReLU、PReLU）
- 2. 神经网络激活函数汇总（Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、pReLU、ELU、maxout）
- 3. 激活函数sigmoid，softmax，tanh，relu总结
- 4. 常用的**函数汇总-Sigmoid, tanh, relu, elu
- 5. 激活函数（Sigmoid, tanh, Relu）
- 6. Sigmoid、Relu、Tanh激活函数
- 7. 激活函数 sigmoid、tanh、relu
- 8. 激活函数-relu-sigmoid-tanh
- 9. 激活函数（ReLu LReLU PReLU CReLU ELU SELU）
- 10. python实现并绘制 sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数，PReLU函数