JavaShuo
栏目
标签
数据挖掘中聚类算法概述
时间 2020-12-31
原文
原文链接
1 聚类方法概述 聚类方法是将物理或抽象对象的集合组成为由类似的对象组成的多个类的过程被成为聚类。由聚类所组成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一簇中的对象彼此类似,与其他簇中的对象相异。在许多应用中,可以将一些簇中的数据对象作为一个整体来对待。 聚类是研究数据间逻辑上或物理上的相互关系的技术,其分析结果不仅可以揭示数据间的内在联系与区别,还可以为进一步的数据分析与知识发现提供重要依据。它是数
>>阅读原文<<
相关文章
1.
数据挖掘中聚类算法概述
2.
【数据挖掘】数据挖掘概述
3.
数据挖掘(三)聚类
4.
数据挖掘概述
5.
【数据挖掘算法】聚类方法——K-均值聚类算法
6.
聚类分析算法概述_聚类算法-概述
7.
密度聚类算法 - 数据挖掘算法(8)
8.
漫谈数据挖掘之数据挖掘概述
9.
聚类算法概述
10.
数据挖掘算法概要
更多相关文章...
•
C# 数据类型
-
C#教程
•
SQLite 数据类型
-
SQLite教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
Java Agent入门实战(二)-Instrumentation源码概述
相关标签/搜索
数据挖掘
聚类算法
数据挖掘算法
Python数据挖掘
挖掘
概述
十大经典数据挖掘算法
数据挖掘十大算法
数组类算法
类聚
Redis教程
PHP 7 新特性
NoSQL教程
算法
数据传输
数据库
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)
2.
FL Studio钢琴卷轴之工具菜单的Riff命令
3.
RON
4.
中小企业适合引入OA办公系统吗?
5.
我的开源的MVC 的Unity 架构
6.
Ubuntu18 安装 vscode
7.
MATLAB2018a安装教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度学习】深度学习之道:如何选择深度学习算法架构
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
数据挖掘中聚类算法概述
2.
【数据挖掘】数据挖掘概述
3.
数据挖掘(三)聚类
4.
数据挖掘概述
5.
【数据挖掘算法】聚类方法——K-均值聚类算法
6.
聚类分析算法概述_聚类算法-概述
7.
密度聚类算法 - 数据挖掘算法(8)
8.
漫谈数据挖掘之数据挖掘概述
9.
聚类算法概述
10.
数据挖掘算法概要
>>更多相关文章<<